エンジニア転職
最終更新日：2020/03/01
データベースエンジニアに転職したいけど、未経験でもなれるのかな？
女性のデータベースエンジニアってどうなの？
こんな疑問に感じておられる方もおられるのではないでしょうか？
大丈夫です。データベースエンジニアは未経験からでもなれますし、女性でも活躍することは可能です。
今回の記事では、実際にデータベースエンジニアを経験した筆者が、その体験談をもとに転職に関して役立つ情報をご提供します。
上記のような疑問についてもお答えしていますので、ぜひ参考にしてみてください。
気になる項目をクリック
１．データベースエンジニアの転職市場の状況は？
データベースエンジニアへの転職を考えている方は、現在の転職市場が気になりますよね。
現在の需要や求人の傾向、将来性はどうなっているのでしょうか？
最近の転職市場
最近のデータベースエンジニアに求められるのは、インフラやネットなどのITインフラ全般のスキルと、クラウドに関するスキルです。
現状データベースはシステムに必須の仕組みであることから、データベースに関する知識や技術を持った人材の需要は高いです。
しかし求人の傾向としては、特定のデータベースが扱えるエンジニアより、インフラやネットワークなどITインフラ全般のスキルを求める方向に変わってきています。
なぜなら、データベースが単独でシステムとして存在するわけではないため、ITインフラ全般のスキルをもった人が必要とされているからです。
これにより、データベースエンジニア職としての求人数はそれほど多くなく、「インフラエンジニア」「サーバエンジニア」という括りで、データベースエンジニアを求める内容の求人が多くなっています。
引用：「Green」
また昨今IT業界では、それまで主流だった「物理サーバを自社内などに直接設置して利用する」オンプレミス型から、外部のクラウドサービスを利用する形へと大きく転換が始まっています。
その影響で、データベースエンジニアもオンプレミスに関するものだけでなく、クラウドに関するスキルが求められてきています。
脱Oracleもこれから5年、10年で進んで行くんだろうな。
最近良く思うのはIT業界でたった一つのスキルの専門性だけではリスクがある。当然だけど複数の軸を持った方が良い。僕は転職を経てデータベースエンジニアからクラウドエンジニアにシフトしたので年収アップとキャリアの幅出しに成功しました！
— 牧場🐎 (@bokujo6) February 5, 2020
データベースエンジニアの将来性
最近の転職市場にもあるように、求人の傾向としては、純粋にデータベースのみを扱うデータベースエンジニアは少なくなってきています。
そのため、データベースに関して高いスキルを持つようでなければ、データベースエンジニアとして仕事を続けることは難しいでしょう。
とはいえ、データベースエンジニアの将来がまったくない、というわけではありません。
理由は以下の3つが挙げられます。
- データベースが使われなくなることはないため、データベースエンジニアは常に需要が高い。
- データベースを中心にITインフラ全般、クラウド技術も習得しクラウドエンジニアを目指せる
- 統計学を習得し、膨大なデータ（ビッグデータ）を分析するデータサイエンティストを目指せる
特に②③の昨今需要が高いクラウドエンジニア、データサイエンティストを目指せるのは、データベースエンジニアの強みでもあります。
データサイエンティストについては、詳しくは「７．データベースエンジニアになるのに知っておきたいこと」の「データサイエンティストとの違い」をご参照ください。
ハイレベルなスキルを身につけ、データベースエンジニアとして生き抜くパスもあれば、広範囲のITインフラスキルやデータ分析スキルを身につけるためのベースとして、まずはデータベースエンジニアからスタートするという方法もあります。
その意味でも、データベースエンジニアの将来性は非常に高いです。
２．データベースエンジニアとは
まず、簡単にデータベースエンジニアについてご説明します。
データベースエンジニアとは、システム内の膨大なデータを管理するための「データベース」を設計・開発・運用を担うスペシャリストです。
データベースは今やどんなシステムでも存在するものであり、またデータベースが適切に稼働していないとシステム全体に大きな影響を与えます。
そのため、データベースのスペシャリストであるデータベースエンジニアは、大変価値の高い職種です。
それでは「データベースエンジニア」という職業について、具体的な仕事内容と平均年収についてご紹介いたします。
仕事内容
データベースエンジニアの主な仕事は、データベース要件定義、設計、構築、保守、技術サポートに至るまで幅広い内容です。
大きく分けると次の4つに分類されます。
それでは一つずつ見ていきましょう。
①データベースの設計
顧客からの要件にあわせ、最適なデータベースを設計していきます。
- データベースの選定（Oracle Database / Microsoft SQLServer / MySQL / PostgreSQL など）
- データベースを稼働させるためのサーバ選定
- データベースそのものの設計
- データベースにデータを格納するためのテーブル設計
設計ではデータベースの知識だけでなく、各種OS、サーバーやネットワークなど幅広い知識も求められます。
顧客のニーズを満たすため、適切なサーバおよびデータベースを選定し、設計していきます。
設計が不十分だと重複したデータが入る、パフォーマンスが低下する、障害発生時にデータベース全体が使用不可に陥るなど、運用時に影響がでてしまいます。
そのため、データベースエンジニアは、いかに安定稼働し、扱いやすいデータベースにするか、という点を考慮して設計する必要があります。
②データベースの構築
データベースの構築とは、設計した内容に基づき、データベースのセットアップを行う業務のことです。
エンジニアにとっては一番楽しさを感じる業務かもしれません。
自分が設計したとおりに、データベースを構築していきます。
また、顧客のニーズどおりの性能が引き出せるか、障害から正常に復旧できるかを確認するテストも実施します。
データベースを構築したものの、壊れたら戻せない、ではいけません。
データベースエンジニアであれば、復旧もきっちり行えるようになっておくことが必要です。
③データベースの運用・保守
システムの一部として利用されているデータベースを正常に稼働するのを管理・監視することが運用・保守の仕事です。
具体的には、サーバの稼働状況の日々の監視や、データのバックアップを取得する定常業務（決まった時に行う業務）と、障害対応などの非定常業務があります。
定常業務は一般的に運用マニュアルが完備されていることが多いので、運用監視を任された人はマニュアルを見ながらの業務となります。
高いスキルを求められることが少ないので、未経験者や経験の浅い人は、定常業務から携わることが多いでしょう。
非定常業務では、データベースに障害が発生した場合の復旧作業があります。
簡単に言うと、壊れたデータベースや失われたデータを障害発生直前に戻す作業です。
データベースエンジニアとして、最も重要な作業の1つであり、スキルが問われる作業といえるでしょう。
なぜなら、データベースに障害が発生し停止している状況では、システム全体の停止につながるケースがあるからです。
システム全体の停止は顧客に大きな損失をもたらすため、早急な復旧が絶対です。
また停止していない場合でも、パフォーマンスが極端に落ちたりシステムが不安定になっている場合も、原因調査および対処を即時に実施しなければなりません。
④データベース技術サポート
顧客からデータベースに関する問い合わせを受け付け対応する、技術サポート業務です。
データベースエンジニアというよりは、サポートエンジニアに近い業務ですが、内容がデータベースに特化しています。
データベース技術サポートを行っている企業に転職できれば、この業務を行うことも可能です。
未経験者や経験の浅い人にとっては、データベース技術が得られるだけでなく、顧客と直接やりとりすることでコミュニケーション能力も培われるため、経験を得るのに適した業務です。
また技術サポートは企業によっては在宅でも行えるところもあり、家事や育児をする女性にとっても働きやすい業務であるといえます。
平均年収
データベースエンジニアの平均年収は、758.2万円です。
経済産業省が平成29年に公表した「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」によると、データベースエンジニアはIT技術スペシャリストに分類されます。
一般的なITエンジニアに分類される「IT運用・管理（顧客向け情報システムの運用）」の平均年収608.6万円や「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」の平均年収592.2万円に比べて、非常に高い水準となっています。
| 年収（万円） | スキル標準レベル | |
|---|---|---|
| コンサルタント | 928.5万円 | 4.1 |
| プロジェクトマネージャ | 891.5万円 | 4.2 |
| 高度SE・ITエンジニア （基盤設計担当・ITアーキテクト） | 778.2万円 | 4 |
| IT技術スペシャリスト （特定技術（DB/NW/セキュリティ等）） | 758.2万円 | 3.9 |
| IT教育 | 651万円 | 3.6 |
| IT運用・管理 | 608.6万円 | 3.4 |
| SE・プログラマ （組み込みソフトウェア） | 603.9万円 | 3.4 |
| SE・プログラマ （顧客向けシステム） | 593.7万円 | 3.5 |
| IT保守 | 592.2万円 | 3.3 |
| SE・プログラマ （ソフトウェア製品） | 568.5万円 | 3.4 |
引用：「経済産業省「IT関連産業の給与等に関する実態調査P6」」
もちろん、個々の企業によってボーナスの支給回数、手当の有無などの条件が変わってきます。高年収を実現したければ、転職先企業もよく吟味しましょう。
また年齢が上がってくると、常に新しい知識を吸収することが困難になってくるため、データベースエンジニアとしてだけでは、収入面のアップ率は見込めないかもしれません。
データベースだけでなく、ITインフラのさまざまなスキルも一緒に身につけることで、幅が広がり年収アップにつながります。
３．データベースエンジニアは未経験からでも転職可能
実は未経験からデータベースエンジニアへと転職する方は多いです。
ここでは、「未経験でも転職は十分可能である」という情報をまとめています。
学歴・経験がなくとも転職可能
「未経験者でも求人はあるのだろうか」と、不安な方もおられるでしょう。
しかしIT業界の中でも、データベースエンジニアの未経験者OKの求人は比較的多くあります。
引用：「Green」
その理由は、大きく2つあります。
- IT業界全体における人手不足
- IT技術は常に進化しつづけており、新しい技術は誰もが未経験
そのため、未経験であることを何ら不安に思うことはありません。
企業によっては研修後にDBサポートエンジニアとして、データベースの技術的なサポート支援業務の部署に配属させるところもあります。
必要なのは成長意欲
企業側が未経験者に求めるものは、技術力よりも成長意欲と将来性を重視します。
面接官は求職者がどれだけの成長意欲があり、IT技術の進化スピードに負けずに学び続ける姿勢があるのかを見ています。
そのため、成長についてどのくらい熱意を伝えられるかが採用されるための鍵といえるでしょう。
データベースエンジニアは人手不足
データベースエンジニアに限らず、現在IT業界全体で人手不足といわれています。
経済産業省による資料によると、2030年には約79万人が不足すると予測しています。
IT人材の「不足規模」に関する推計結果
引用：経済産業省「人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」
グラフにあるとおり、2019年をピークに人材供給は減少しています。
人材不足の要因は、市場規模が今後もさらなる拡大が予想されるためといえます。
４．データベースエンジニアの転職におすすめの転職エージェント
データベースエンジニアは未経験から転職できると言われても、初めてだとどんな対策をすればいいかわからず不安だと思います。
そんな方は、IT系の転職に強い転職エージェントを利用するのがおすすめです。
転職エージェントは無料であなたにあった求人紹介や、書類の添削、面接対策をしてくれるので、安心して転職活動を進めることができます。
ここでは、数ある転職エージェントの中でも、特にデータベースエンジニアの転職におすすめの3社を紹介します。
それでは順に一つずつ解説していきます。
求人探しで失敗しないで欲しい！
転職エージェントはそれぞれ保有している求人が異なるため、気になったエージェントは全て登録しておくことが大事です。
何社利用してもお金はかかりません。登録は３分ほどで完了しますし、電話面談も可能です。
なるべく多くのエージェントで情報収集をして、失敗を防ぎましょう。
20代の転職なら「マイナビエージェントIT」
「マイナビエージェントIT」は、IT・WEBに特化したエージェントサービス。
コンサルティングファーム・大手Slerなど、幅広い企業の求人を保有しています。
また、業界に特化したアドバイザーが求職者の相談にのってくれるので、転職が初めてでも安心です。
「未経験からデータベースエンジニアを目指したい」という方は、ぜひ利用してみてはいかがでしょうか？
| 運営会社 | 株式会社マイナビ |
|---|---|
| 対象地域 | 全国 |
| 公開求人数 | 約19,000件（2020年1月時点） |
| 利用料金 | 無料 |
| 公式サイト | https://mynavi-agent.jp/it/ |
| 詳しくは「マイナビエージェントITの解説記事」をご覧ください | |
未経験OKの求人を多く見たいならレバテックキャリア
レバテックキャリアでは、 未経験OKの求人数が豊富に掲載されています。
初めから未経験OKだと明記してあると、安心して応募できますよね。
豊富な求人から、あなたに合う企業をエージェントが紹介してくれます。
まずは未経験OKの求人を多く見たいという方にはおすすめの転職エージェントです。
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
|---|---|
| 対象地域 | 関東・地方主要都市 |
| 公開求人数 | 3,702件(2020年1月時点) |
| 非公開求人数 | 非公表 |
| 公式サイト | https://career.levtech.jp/ |
| 詳しくは「レバテックキャリアの紹介記事」をご覧ください。 | |
さまざまな求人から選びたい人は「doda」
「doda」は、転職サイトとしても利用できる国内最大級の転職エージェントです。
doda自体はIT専門ではありませんが、IT専門のページも用意しています。
豊富な求人数を揃えているため、さまざまな求人から選びたい人におすすめです。
また、企業からからオファーを受け取れるスカウトサービスもあり、非常に便利です。
| 運営会社 | パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 対象地域 | 全国 |
| 公開求人数 | 約100,000件（2020年1月時点） |
| 利用料金 | 無料 |
| 公式サイト | https://doda.jp/ |
| 詳しくは「dodaの解説記事」をご覧ください | |
５．データベースエンジニアに必要な3つのスキル
筆者の経験上、データベースエンジニアとして必ず持っておくべきスキルの代表的な3つをご紹介いたします。
スキル１．データベースおよびITインフラの基本的な知識
データベースエンジニアは、できる限りシステム全体を理解できる幅広い知識が必要です。代表的なものは以下の3つがあります。
- データベースを扱うための知識・スキル
- SQLをはじめとしたプログラミングスキル
- サーバ、OS、ネットワークなどのITインフラスキル
主にデータベースを扱うので、データベースそのものに対する基礎的な知識がなければ理解することができません。
データベースそのものを学ぶ中で、データベースからデータを扱うための言語であるSQLもあわせて習得しましょう。
プログラミングスキルがあれば、データベースを利用するアプリケーションについても理解することができます。
また、データベースは単独ではシステムで機能せず、サーバやネットワークなどのITインフラを利用して稼働するため、それらに関するスキルも必要です。
万が一障害が発生した時はデータベースだけでなく、これらの知識を活かして原因の特定を行います。
以上から、上記3つはデータベースエンジニアとして最低限必要となるスキルです。
スキル２．コミュニケーション能力
データベースエンジニアにとって、コミュニケーション能力は重要なスキルの1つです。
顧客のニーズを適切におさえ、他のインフラエンジニアと連携してシステム構築にあたるために、コミュニケーションをとる機会は多いです。
また顧客と直接やりとりすることが多い技術サポート業務では、なお一層コミュニケーション能力が求められます。
スキル３．問題解決能力
筆者の経験では、優れたデータベースエンジニアは「確実に障害復旧対応ができる」人です。
このためには、問題解決能力が不可欠です。
TVやインターネットで「システム障害」というニュースを目にされた方もおられるのではないでしょうか。
その中には、データベースの障害により発生したものも存在します。
それほど、システム障害は社会的な影響が大きいものでもあるのです。
データベースエンジニアは発生した障害に対して、原因を切り分け、適切な復旧方法速やかに実行します。
そのため、問題解決能力が高い人ほど高い評価と信頼を得ることが可能です。
６．データベースエンジニアに有利な資格3選
データベースエンジニアは資格がなくてもスキルがあればできる職種です。
ただし、企業によっては有資格者には資格手当が支給される場合もあり、スキルがあることを証明できるので収入アップに繋がる可能性が高くなります。
資格は転職する際に履歴書に記入することもできるので、取得しておいて損はありません。
以下では、データベースエンジニアの転職に役立つと言われている資格を紹介します。
それでは一つずつ解説していきます。
資格１．Oracle Master
Oracle Masterは、世界で最も復旧しているリレーショナルデータベースを販売するオラクル社のOracle Databaseに関するスキルを証明する資格です。
またこの資格は世界共通基準の認定資格であり、資格取得者数は2020年現在で日本国内で26万人を超える人気資格でもあります。
Oracle Databaseは国内トップシェアを誇るデータベースで、多くの企業で利用されているため、この資格取得はアピールにつながります。
企業によっては、この資格取得を積極的に推奨しているところもあります。
Oracle Masterには、以下のグレードがあり、下位から順番に取得する必要があります。
- Bronze（ブロンズ）
- Silver（シルバー）
- Gold（ゴールド）
- Platinum（プラチナ）
資格取得のためには、教育機関の講座や通信講座を受講、市販のテキストを使って独学といった方法があります。
まずはBronze、Silverの取得を目指していくことから始めましょう。
Gold以上のグレードでは試験以外に「オラクル認定コース」というワークショップを受講が受験条件となっています。
最上位のPlatinumでは、技術力が試される実技試験で非常に難易度の高く、その分価値も高いです。
資格２．OSS-DB（オープンソースデータベース技術者認定資格）
OSS-DB（オープンソースデータベース技術者認定資格）は、特定非営利活動法人（NPO）であるLPI-Japanによって実施されている資格です。
オープンソースデータベースのひとつであるPostgreSQLを基準とした試験であり、PostgreSQLの技術者であることを認定する資格となります。
グレードはSilverとGoldの二種類があり、Goldを取得するには、まずはSilverに合格する必要があります。
近年OSSデータベースの採用は増えており、ガートナー調査では、2018年の新規導⼊データベースが70%はOSSという結果が出ています。
OSSデータベースの中でも高いシェアを誇っているデータベースの1つがPostgreSQLです。
OSS-DBを取得することで、PostgreSQLに関するスキルを証明することができ、転職に有利です。
資格３．データベーススペシャリスト試験
「データベーススペシャリスト試験」は、経済産業省が2009年に認定開始した情報処理の国家資格です。
「基本情報技術者試験」や「応用情報技術者試験」の上位試験にあたり、情報処理国家資格の資格の中でも難関と認知されています。
この試験では特定のデータベース製品に限定されない一般的なデータベースの設計、構築、運用、保守の知識・スキルが求められます。
そのためどのデータベース製品を扱うにしても、この資格取得のために得られる知識・スキルは役立ちます。
試験は毎年春に実施されており、4つに分けられています。（午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱ）
4つ全ての試験で100点満点中60点以上が合格となります。
７．データベースエンジニアになるなら知っておきたい4つのこと
最後に、データベースエンジニアになるなら知っておいて損はない情報をご紹介します。
①インフラエンジニアとの違い
インフラエンジニアは、サーバ、OS、ネットワーク、データベースなどITインフラの設計・構築、テスト、運用保守などを行う技術者です。
インフラエンジニアに必要なスキルはITインフラ全般という非常に広範囲にわたります。
その中でもそれぞれ特定の分野に特化したエンジニアとして、サーバエンジニア、ネットワークエンジニア、データベースエンジニアなどがあります。
そのため求人では、サーバエンジニア、ネットワークエンジニア、データベースエンジニアを一括りにインフラエンジニアとして募集されることが多いです。
ITインフラ全般に浅く広く関わりたい場合はインフラエンジニアを、特定分野に特化したスペシャリストを目指したい場合は、各エンジニアを選択するとよいでしょう。
②データサイエンティストとの違い
データサイエンティストは、データベース内に格納されている大量のデータを分析し、有益な法則性や情報を導き出す専門家です。
蓄積されたビッグデータをどのように扱い、企業の成長に活かしていくかが大きな課題となっています。
そのため、昨今データサイエンティストは非常に需要の高い職業です。
データベースエンジニアが、データを格納する器ともいえるデータベースを設計・構築・運用するのに対し、データサイエンティストは格納されたデータを扱う専門家です。
データサイエンティストになるには、主に統計学に関する知識、さらに実際にデータを分析するためのデータベースを扱うための知識・スキルも必要となります。
データベースエンジニアから、統計学を身につけデータサイエンティストへの転向というのも、比較的容易です。
③データベースエンジニアの仕事はきつい？
基本的に仕事の負荷は携わるプロジェクトやシステムにより異なるため一概に言えませんが、筆者の経験としては、以下のようなイメージをもっています。
- システム安定稼働時は監視がメインとなるため、比較的業務負荷は低い
- メンテナンスはシステムが停止できる時間帯、概ね夜間に限られるケースが多く、夜勤が発生する。
- システムのリリース時や障害発生時は24時間体制となる。顧客からのプレッシャーが強い
上記から、システムが安定稼働している場合とリリース・障害発生の場合で負荷が異なり、波が激しいです。
特に障害時は顧客からのプレッシャーが強いですが、データベースエンジニアとしての技術力を存分に発揮し、損失を最小限に防ぐことができれば、顧客から最大級の賛辞を得られることもあります。
ここにやりがいを感じるデータベースエンジニアも多いです。
④女性のデータベースエンジニアってどうなの？
一般社団法人・情報サービス産業協会（JISA）が2018年に行った調査によると、女性ITエンジニアの割合は19.3%となっています。
一般的にIT業界の職場での仕事の忙しく、家事を担うことになることが多い女性にとって両立が難しいと思われる傾向があります。
しかし、ITエンジニアとしての仕事は多岐にわたるため、業務内容を選べば女性が活躍できる分野もあります。
例えば、Webデザイナーやサポートエンジニアなど在宅でも業務ができる分野です。
データベースエンジニアの場合は、技術サポートをおこなっている企業で女性ITエンジニアが30%を超えるところもあります。
８．まとめ
データベースエンジニアは未経験でも転職は可能です。
しかし、純粋にデータベースのみを扱うデータベースエンジニアの求人は少なくなっています。
転職前にITインフラ知識やクラウドに関するスキルを身につけておきましょう。
データベースエンジニアへ転職する際に、頭に入れておきたい項目は下記の6つになります。
- 未経験でも求人はある
- 転職前にデータベースおよびITインフラの基礎的な知識は理解しておきたい
- 勤務体系は夜勤・シフト制であることもあり得る
- 面接時には「成長意欲」を見せ、IT技術を学び続ける姿勢をアピールする
- 未経験・女性にも働きやすい技術サポート業務がある
- 転職活動に不安がある場合は転職エージェントを利用する
転職活動でお悩みの方は、転職エージェントを利用すると良いでしょう。
書類のきめ細かい添削指導、丁寧なサポート、企業との給与・待遇交渉等も代行してくれます。
４．データベースエンジニアの転職におすすめの転職エージェントにて解説したように、転職成功のためには良い転職アドバイザーに出会う機会をできるだけ増やすことが大切です。
「未経験でもデータベースエンジニアへ転職したい」方への登録をおすすめするサイトは以下の3つです。
【「未経験でもデータベースエンジニアへ転職したい」方への登録をおすすめするサイト】
キャリアピックスでは、あなたの転職成功を心より願っています。
